La décision d’Elon Musk de supprimer 300 000 lignes de code dédié à l’auto-conduite laisse perplexe plus d’un expert en intelligence artificielle. Cette décision radicale est motivée par une vision singulière : les photons comme carburant ultime de l’IA. Mais qu’est-ce que cela signifie concrètement pour la conduite autonome et l’évolution de l’intelligence artificielle ?
Langage vs. photons : une limite dépassée
Imaginez que vous êtes au volant d’une voiture. Vos yeux reçoivent un déluge de photons, traduits en signaux visuels, à chaque seconde. Jusqu’à très récemment, les systèmes de conduite autonome tentaient de convertir cet « océan de photons » en lignes de code. Cela revient à essayer de boire l’océan Pacifique à l’aide d’une paille, explique Musk. Le langage et le code ne sont que des jeux de logique à faible bande passante comparés à l’existence physique à haute bande passante que représentent les photons.
Dans le cadre des systèmes traditionnels, chaque information, de la détection d’un pixel rouge jusqu’à l’évaluation des distances, devait passer par une chaîne de conditions et de déclencheurs complexes. Cela non seulement ralentissait les réactions du système mais entraînait également une perte massive d’informations, essentiel pour une prise de décision réactive et précise.
Tesla et le grand ménage : vers l’intuition artificielle
En réponse, Tesla a opté pour une approche plus audacieuse : la suppression de 300 000 lignes de code C++ de son logiciel de conduite autonome. Ces règles écrites par l’homme, bien que robustes, s’avéraient trop rigides face aux conditions de trafic en constant changement. Au lieu de systèmes fixes, Tesla a introduit des réseaux neuronaux de bout en bout, un peu comme un enfant qui apprend à faire du vélo en ressentant l’équilibre et la gravité plutôt qu’en lisant sur la dynamique des vélos.
Le système utilise une entrée directe de photons capturés par les caméras comme données primaires, avec pour seule sortie les actions du volant et du freinage. Il s’agit de l’intuition au lieu de l’exécution de code : les voitures Tesla « apprennent » en regardant des millions de vidéos de conduite.
Dépassement des limites biologiques : de 200ms à 1ms
Un autre des objectifs d’Elon Musk est de surpasser la biologie grâce à l’innovation matérielle. Le temps de réponse du système nerveux humain est de 200 millisecondes, ce qui, à 100 km/h, signifie que le véhicule parcourt 5,5 mètres avant de pouvoir réagir à un danger. Le prochain objectif de Tesla avec ses puces AI5 et AI6 est de ramener ce temps de traitement sous la milliseconde.
Plus qu’une simple imitation de la biologie, il s’agit d’un réel saut dimensionnel pour l’IA physique du futur, qui combinera la base de connaissances d’un « Fantôme » avec des vitesses de réaction physique surpassant toutes créations biologiques. Le défi est tel que Musk souhaite produire en masse de nouvelles flottes de puces IA annuellement, un rythme plus rapide que celui des mises à jour de téléphones mobiles, poussant toute l’industrie des semi-conducteurs dans une frénésie compétitive.
Conclusion : vers un système nerveux synthétique
En fin de compte, cette transition marque le début d’une nouvelle ère où l’IA ne se contente plus de « penser » en termes de langage, mais « agit » à travers la physique. En libérant l’IA des contraintes du code écrit par l’homme et en l’exposant directement à la réalité, nous ne mettons pas seulement à jour les logiciels, nous construisons un système nerveux synthétique. L’objectif ultime n’est pas de créer un chatbot qui réussit un examen de droit, mais de concevoir une intelligence physique capable de naviguer dans un monde chaotique empli de photons, mieux que toute création biologique.
