C’est le soulagement que des millions de propriétaires de Tesla attendaient. Alors que les rumeurs d’obsolescence du Hardware 3 (HW3) se faisaient de plus en plus pressantes face à l’arrivée du HW4 et de l’AI5, Tesla vient de déposer un brevet crucial. La firme d’Elon Musk a trouvé un moyen « intelligent » d’exécuter des modèles d’IA de haute précision sur des puces techniquement limitées.
Le défi : Faire entrer un océan dans une bouteille
Le problème est simple : les nouveaux réseaux de neurones de Tesla (comme ceux des versions FSD v13 et v14) utilisent des calculs de « haute précision » (plus de bits) pour être plus fluides et précis. Or, le HW3 a été conçu à une époque où l’optimisation misait sur une précision plus basse pour gagner en rapidité.
Jusqu’à présent, cela signifiait que le HW3 risquait de ne jamais pouvoir faire tourner les versions les plus avancées de la conduite autonome, créant une fracture majeure dans la flotte Tesla.
La solution : Le « Bit-Slicing » ou découpage de données
Le nouveau brevet de Tesla décrit une méthode de calcul distribué sur une seule puce. Voici comment cela fonctionne concrètement :
- Le découpage : Au lieu de forcer le processeur du HW3 à traiter une donnée complexe et lourde qu’il ne comprend pas, le système découpe cette donnée en plusieurs « morceaux » plus petits et moins précis.
- Le traitement en parallèle : Ces morceaux sont traités simultanément par les unités de calcul existantes (les matrices MAC) du HW3.
- La recombinaison : Le logiciel réassemble ensuite ces résultats pour recréer une approximation très fidèle du calcul de haute précision original.
L’analogie simple : C’est comme si vous deviez peindre une fresque géante en haute résolution, mais que vous n’aviez que des petites feuilles A4. En peignant chaque détail sur une feuille séparée et en les recollant parfaitement à la fin, vous obtenez votre image haute définition sans avoir eu besoin d’une toile géante.
Pourquoi c’est une victoire pour les propriétaires
Cette innovation change la donne pour la longévité des véhicules produits entre 2019 et 2023 :
- Survie du HW3 : Il n’est plus obsolète. Il peut désormais « comprendre » le langage des modèles d’IA récents.
- FSD « v14 Lite » : Cela permet à Tesla de déployer des versions optimisées (souvent appelées « Lite ») des derniers logiciels de conduite autonome, préservant ainsi la valeur de revente des anciens modèles.
- Précision maintenue : Les fonctions critiques comme le Réseau d’Occupation (qui définit l’espace 3D autour de la voiture) et la planification de trajectoire resteront précises, même sur l’ancien matériel.
Les bémols à garder en tête
Tout n’est pas magique. Cette méthode demande un effort supplémentaire au processeur :
- Consommation et Chaleur : Faire plusieurs passes de calcul augmente la consommation d’énergie et la chauffe du système.
- Latence : Le temps de « découpage/recollage » peut introduire un léger retard de traitement par rapport au HW4 natif.
- Hardware physique : Si les caméras du HW3 (1,2 MP) restent techniquement inférieures à celles du HW4 (5 MP), le logiciel ne pourra pas inventer des pixels qui n’existent pas.
Conclusion
Avec ce brevet, Tesla prouve une fois de plus que sa force réside dans sa capacité à résoudre des problèmes matériels par le génie logiciel. Le HW3 ne sera peut-être jamais l’égal de l’AI5, mais il vient de gagner plusieurs années de vie utile au sommet de la technologie.
