Article rédigé en anglais par @GailAlfarATX. Source: WhatsuppTwitter

(Austin, Texas) Cet article dévoile un panorama séduisant des dernières mises à jour sur Twitter et risque de vous laisser sur votre faim.

Rejoignez-moi en cette belle soirée, nous allons parcourir l’introduction des notes sur les médias générés par l’IA, une nouvelle fonctionnalité qui ajoute une couche supplémentaire de transparence pour lutter contre les contenus trompeurs. Tout comme la topaze et l’améthyste possèdent une beauté intérieure, ces notes apporteront un éclairage précieux sur l’authenticité des médias partagés sur Twitter.

Nous nous pencherons également sur le changement de politique de YouTube concernant les allégations de fraude lors des élections américaines de 2020, sur les modifications apportées à la maintenance de l’infrastructure de Twitter et sur l’émergence de plusieurs badges d’affiliation d’organisations sur Twitter. Je vous présenterai le compte Twitter intrigant d’une professeure qui s’engage avec des missions d’IA cool… à ses followers ! 

Capacité accrue pour les espaces Twitter

Twitter a récemment amélioré sa capacité à gérer des espaces de discussion audio plus importants. 

Cette mise à jour vise à offrir une meilleure expérience aux utilisateurs et à accueillir un plus grand nombre de participants dans les espaces. Cette évolution est intéressante en raison de l’interview historique de Robert F. Kennedy, Jr. par Elon Musk, le 5 juin.

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Notes de la communauté sur les « médias générés par l’IA » sur Twitter

Les contributeurs de notes de la communauté ayant un impact rédactionnel de 10 ou plus ont désormais la possibilité de marquer leurs notes comme « À propos de l’image » lorsqu’ils estiment que le média est potentiellement trompeur, quel que soit le Tweet spécifique dans lequel il est présenté.

Ces notes apparaissent automatiquement sur les images correspondantes récentes et futures, fournissant ainsi des informations contextuelles aux lecteurs et aux évaluateurs.

Les notes sur les médias générés par l’IA permettent aux contributeurs de lutter contre les médias trompeurs en fournissant des informations supplémentaires directement liées à l’image.

En indiquant dans leurs notes « À propos de l’image », les contributeurs s’assurent que l’accent est mis sur le média lui-même et pas seulement sur le Tweet spécifique qui le contient.

Limites et améliorations futures

Actuellement, la fonction de notes multimédias générées par l’IA prend en charge les Tweets contenant une seule image. 

Cependant, Twitter travaille activement à l’extension de ses fonctionnalités pour inclure les vidéos et les Tweets contenant plusieurs images ou vidéos.

Pour privilégier la précision, l’algorithme de correspondance peut ne pas identifier toutes les images qui semblent correspondre, mais Twitter vise à affiner le système pour étendre la couverture tout en évitant les fausses correspondances.

Les commentaires des utilisateurs et des contributeurs seront essentiels pour façonner les améliorations futures de cette fonctionnalité et maximiser son efficacité.

Le changement de politique de YouTube et son impact sur Twitter

YouTube a récemment annoncé un important changement de politique concernant les allégations de fraude lors des élections américaines de 2020.

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Dans un changement qui pourrait être influencé par les politiques de liberté d’expression de Twitter, YouTube n’appliquera plus sa politique antérieure à l’encontre de ces allégations.

Cet assouplissement de la modération constitue une réponse potentielle à la concurrence que représente l’approche de Twitter en matière de liberté d’expression.

Des créateurs de contenu, y compris des émissions politiques et des podcasts, ont exprimé leur intention de télécharger leur contenu sur Twitter en même temps que sur YouTube, voire à la place de ce dernier.

Ce changement dans la distribution du contenu suggère que le changement de politique de YouTube pourrait être un effort pour atténuer la migration des créateurs vers d’autres plateformes.

Émergence de badges d’affiliation d’organisations multiples sur Twitter

L’introduction de badges d’affiliation d’organisations multiples est une nouveauté récente sur Twitter, qui permet aux entreprises de mettre en avant leurs affiliations sur leurs comptes Twitter.

Des exemples d’entreprises affichant deux badges d’affiliation sur le même compte, mettant en évidence leurs multiples partenariats, ont vu le jour.

Cette évolution est importante car elle permet aux organisations de montrer visuellement leurs associations et d’instaurer un climat de confiance avec leur public.

Dossier spécial : L’approche engageante de Kris Kashtanova en matière d’éducation à l’IA sur Twitter

Un compte Twitter intéressant qui mérite une attention particulière est celui de Kris Kashtanova, un professeur d’IA qui enseigne à l’université de Columbia.

Kris a adopté une approche unique pour s’engager auprès des étudiants et de l’ensemble de la communauté Twitter en proposant des devoirs sur l’IA accessibles à tous sur Twitter.

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Sa volonté d’offrir des opportunités éducatives et d’encourager les discussions sur les sujets liés à l’IA a suscité un intérêt et un engagement considérables. Retrouvez Kris à l’adresse @icreatelife sur Twitter.

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